CLEANSING-DATA MANAGEMENT METHOD AND COMPUTER SYSTEM

• Main Authors: FUJIWARA KEISEI, KOIKE TAKAFUMI, YOKOHARI YUMIKO, OIKAWA MICHIO
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 09.10.2014
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

This computer, which detects errors in relationships among data in accordance with an analysis objective, makes clear the reliability of said data with respect to said analysis objective, and makes it possible to select data having reliability degrees appropriate to said analysis objective, is provided with the following: a means for creating determination patterns for determining the reliability degrees of relations among a variety of data; a means for storing determination patterns for determining the reliability degrees of relations among a variety of data; a means for selecting a reliability-degree determination pattern in accordance with the analysis objective; a means for evaluating the reliability degrees of the data in accordance with the selected determination pattern; a means for applying said reliability degrees to the data and storing said reliability degrees; a means for displaying the data with the reliability degrees applied thereto on an analysis means or an evaluation means for evaluating analysis results; and a means for selecting data to use such that said data has reliability degrees appropriate to the analysis objective. Selon l'invention, un ordinateur, qui détecte des erreurs dans des relations entre des données en fonction d'un objectif d'analyse, clarifie la fiabilité desdites données par rapport audit objectif d'analyse, et rend possible la sélection de données ayant des degrés de fiabilité appropriés pour ledit objectif d'analyse, comprend les éléments suivants : un moyen de créer des motifs de détermination permettant de déterminer les degrés de fiabilité de relations entre une variété de données ; un moyen de stocker les motifs de détermination afin de déterminer les degrés de fiabilité des relations entre une variété de données ; un moyen de sélectionner un motif de détermination de degré de fiabilité en fonction de l'objectif d'analyse ; un moyen d'évaluer les degrés de fiabilité des données en fonction du motif de détermination sélectionné ; un moyen d'appliquer lesdits degrés de fiabilité aux données et de stocker lesdits degrés de fiabilité ; un moyen d'afficher les données auxquelles les degrés de fiabilité ont été appliqués sur un moyen d'analyse ou un moyen d'évaluation afin d'évaluer les résultats d'analyse ; et un moyen de sélectionner des données à utiliser de façon que lesdites données aient des degrés de fiabilité appropriés pour l'objectif d'analyse.