AUDIO ENCODING AND DECODING WITH CONDITIONAL QUANTIZERS

• Main Authors: MELKOTE, VINAY, ROBINSON, CHARLES Q
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 31.10.2013
• Subjects: ACOUSTICS; BASIC ELECTRONIC CIRCUITRY; CODE CONVERSION IN GENERAL; CODING; DECODING; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; MUSICAL INSTRUMENTS; PHYSICS; SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH RECOGNITION; STEREOPHONIC SYSTEMS

Some methods may involve receiving a frame of encoded audio data that includes transform coefficient data. The transform coefficient data may include exponent data and mantissa data. The mantissa data may include mantissa values that were encoded with uniform or non-uniform boundaries of quantization intervals. The mantissa values may be reconstructed based, at least in part, on exponent profile data. Based on the exponent profile data, statistics regarding the pre-quantization mantissas values may be inferred. The exponent profile data may include exponent differential data. Some such exponent differential data may be exponent difference pairs, though more than two exponent differential data points may be evaluated in alternative methods. At each frequency bin, mantissa value reconstruction may be conditioned on the exponent differential data, e.g., on the exponent difference pairs. Certains procédés peuvent consister à recevoir une trame de données audio codées qui comprend des données de coefficients de transformation. Les données de coefficients de transformation peuvent inclure des données d'exposants et des données de mantisses. Les données de mantisses peuvent comprendre des valeurs de mantisses qui ont été codées avec des limites uniformes ou non-uniformes d'intervalles de quantification. Les valeurs de mantisses peuvent être reconstituées sur la base, au moins en partie, des données de profil d'exposants. Sur la base des données de profil d'exposants, des statistiques concernant les valeurs de mantisses de pré-quantification peuvent être déduites. Les données de profil d'exposants peuvent inclure des données différentielles d'exposants. Certaines de ces données différentielles d'exposants peuvent être des paires de différences d'exposants, bien que plus de deux points de données différentielles d'exposants puissent être évalués dans d'autres procédés. A chaque groupe de fréquence, la reconstruction des valeurs de mantisses peut être conditionnée aux données différentielles d'exposants, par exemple, aux paires de différences d'exposants.