DATA PROCESSING DEVICE, DATA PROCESSING METHOD, AND PROGRAM

• Main Authors: SABE KOHTARO, IDE NAOKI, ITO MASATO
• Format: Patent
• Language: English; French; Japanese
• Published: 24.05.2012
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; MEASURING; MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; NAVIGATION; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY; PHYSICS; SURVEYING; TESTING

The present invention relates to a data processing device, a data processing method, and a program which allow prediction even when there is missing data of a present location which is acquired in real time. A learning main processing unit (23) represents movement history data which is data for learning as a probability model which represents a user's activities, and derives a parameter thereof. A prediction main processing unit (33) employs the probability model obtained from the learning to estimate the user's present location from the movement history data which is acquired in real time. If a part of data is missing from the movement history data which is acquired in real time, the prediction main processing unit (33) generates the missing data part by an interpolation process, and estimates a status node series corresponding to the interpolated prediction data. In the estimation of the status node series, an observation probability is used in the interpolation data which has a lesser data contribution than actual data. The present invention would be applicable to a data processing device which predicts a destination from movement history data. La présente invention porte sur un dispositif de traitement de données, un procédé de traitement de données et un programme qui permettent une prédiction même lorsqu'il manque des données d'un emplacement présent qui sont acquises en temps réel. Une unité de traitement principale d'apprentissage (23) représente des données historiques de mouvement qui sont des données destinées à un apprentissage sous la forme d'un modèle de probabilité qui représente des activités d'un utilisateur, et obtient un paramètre de celles-ci. Une unité de traitement principale de prédiction (33) emploie le modèle de probabilité obtenu à partir de l'apprentissage pour estimer l'emplacement présent de l'utilisateur à partir des données historiques de mouvement qui sont acquises en temps réel. S'il manque une partie de données dans les données historiques de mouvement qui sont acquises en temps réel, l'unité de traitement principale de prédiction (33) génère la partie de données manquante par un processus d'interpolation, et estime une série de noeuds d'état correspondant aux données de prédiction interpolées. Dans l'estimation de la série de noeuds d'état, une probabilité d'observation est utilisée dans les données d'interpolation qui ont une plus petite contribution de données que des données réelles. La présente invention pourrait être appliquée à un dispositif de traitement de données qui prédit une destination à partir de données historiques de mouvement.