ENTROPY DECODING METHOD AND DECODING DEVICE

• Main Authors: CHOI, YOUNG HEE, JEON, YONG JOON, KIM, JUNG SUN, PARK, SEUNG WOOK, JEON, BYEONG MOON, LIM, JAE HYUN, PARK, JOON YOUNG
• Format: Patent
• Language: English; French; Korean
• Published: 15.12.2011
• Subjects: ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION

Disclosed are a method for entropy decoding and a device for performing the method. The method for entropy decoding comprises the following steps: determining whether the number of occurrences for a first code number is greater than or equal to the number of occurrences for a second code number, which is a code number that is less than the first code number by one; and assigning to the second code number a first syntax element value that was assigned to the first code number, and to the first code number a second syntax element value that was assigned to the second code number, when the number of occurrences for the first code number is greater than or equal to the number of occurrences for the second code number. Therefore, the number of bits necessary for image encoding is reduced and the efficiency of image encoding is enhanced thereby. La présente invention concerne un procédé d'encodage entropique et un dispositif pour réaliser le procédé. Le procédé d'encodage entropique comprend les étapes suivantes qui consistent : à déterminer si le nombre d'occurrence pour un premier numéro de code est supérieur ou égal au nombre d'occurrence pour un second numéro de code, qui est un numéro de code qui est inférieur d'un au premier numéro de code ; et à attribuer, au second numéro de code, une première valeur d'élément de syntaxe qui a été attribuée au premier numéro de code, et, au premier numéro de code, une seconde valeur d'élément de syntaxe qui a été attribuée au second numéro de code, lorsque le nombre d'occurrence pour le premier numéro de code est supérieur ou égal au nombre d'occurrence pour le second numéro de code. Donc, le nombre de bits nécessaire pour l'encodage d'image est réduit et le rendement d'encodage d'image est ainsi optimisé.