GENERIC PLATFORM VIDEO IMAGE STABILIZATION

• Main Authors: ZHAO, WEIDONG, WU, YONGJUN, SADHWANI, SHYAM, BORISOV, NIKOLA, THUMPUDI, NAVEEN
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 17.11.2011
• Subjects: ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION

Video image stabilization provides better performance on a generic platform for computing devices by evaluating available multimedia digital signal processing components, and selecting the available components to utilize according to a hierarchy structure for video stabilization performance for processing parts of the video stabilization. The video stabilization has improved motion vector estimation that employs refinement motion vector searching according to a pyramid block structure relationship starting from a downsampled resolution version of the video frames. The video stabilization also improves global motion transform estimation by performing a random sample consensus approach for processing the local motion vectors, and selection criteria for motion vector reliability. The video stabilization achieves the removal of hand shakiness smoothly by real-time one-pass or off-line two-pass temporal smoothing with error detection and correction. L'invention porte sur une stabilisation d'image vidéo qui offre de meilleures performances sur une plateforme générique pour dispositifs informatiques par évaluation de composants de traitement de signal numérique multimédia disponibles, et sélection des composants disponibles à utiliser conformément à une structure hiérarchique de performances de stabilisation vidéo pour des parties de traitement de la stabilisation vidéo. La stabilisation vidéo comprend une estimation de vecteur de mouvement améliorée qui emploie une recherche de vecteur de mouvement d'affinage conformément à une relation de structure de bloc pyramidale en partant d'une version à résolution sous-échantillonnée des images vidéo. La stabilisation vidéo améliore également une estimation de transformation de mouvement globale par réalisation d'une approche de consensus d'échantillon aléatoire pour traiter les vecteurs de mouvement locaux, et des critères de sélection pour fiabilité de vecteur de mouvement. La stabilisation vidéo réalise l'élimination du tremblement des mains sans à-coup par lissage temporel en une seule passe en temps réel ou en deux passes hors ligne avec détection et correction d'erreurs.