AN AUTOMATIC OPACITY DETECTION SYSTEM FOR CORTICAL CATARACT DIAGNOSIS

• Main Authors: WONG, WING, KEE, DAMON, LIU, JIANG, KO, LI, LING, WONG, TIEN, YING, LI, HUIQI, LIM, JOO, HWEE
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 26.11.2009
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DIAGNOSIS; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; SURGERY

A method performed by a computer system for detecting opacity in an image of the lens of an eye. The method includes detecting a region of interest in a picture of the lens, and processing the region of interest to produce a modified image using an algorithm which emphasizes opacity associated with a cortical cataract relative to opacity caused by other types of opacity, such as opacity caused by posterior sub-capsular cataracts (PSC). The modified image may be used for grading the level of cortical opacity, by measuring, in the modified image, the proportion of opacity in at least one area of the region of interest. L'invention porte sur un procédé exécuté par un système informatique pour détecter l'opacité dans une image du cristallin d'un oel. Le procédé comprend la détection d'une région d'intérêt dans une image du cristallin, et le traitement de la région d'intérêt pour produire une image modifiée à l'aide d'un algorithme qui met l'accent sur l'opacité associée à une cataracte corticale par rapport à l'opacité provoquée par d'autres types d'opacité, telle qu'une opacité provoquée par des cataractes sous-capsulaires postérieures (PSC). L'image modifiée peut être utilisée pour étalonner le niveau d'opacité corticale, par la mesure, dans l'image modifiée, de la proportion de l'opacité dans au moins une zone de la région d'intérêt.