PREDICTIVE MODELING IN A GAMING SYSTEM

• Main Authors: SAENZ, JAVIER, A, GRESS, BRIAN, V, VAN DYK, NICHOLAS, T, CARLSON, DANIEL, G
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 12.03.2009
• Subjects: CHECKING-DEVICES; COIN-FREED OR LIKE APPARATUS; PHYSICS

Methods and systems for performing comprehensive predictive analysis and modeling in a wager gaming environment are provided. Statistical calculations for deriving predictive values for a patron behavior in a casino or gaming environment may include various criteria, including but not limited to wager gaming activities, resort/hotel usage, dining/meals, non-gaming point of sale transactions, entertainment expenditures, coupon/prize redemption, "comps" provided, etc. In some implementations, a plurality of predictive models may be used. One or more criteria may be used to evaluate and/or rank the predictive models. For example, such an evaluation and/or ranking may be based, at least in part, on a correlation coefficient or a function thereof. In some such implementations, an evaluation and/or ranking may be based, at least in part, on a comparison of the coefficient of determination, R2, corresponding to each predictive model. La présente invention concerne des procédés et des systèmes permettant d'effectuer une analyse prédictive et une modélisation dans un environnement de jeu de pari. Des calculs statistiques permettant de tirer des valeurs prédictives pour un comportement d'usager dans un casino ou un environnement de jeu peuvent comprendre divers critères, comprenant mais sans s'y limiter des activités de jeu de pari, un usage de centre touristique/hôtel, des dîners/repas, des transactions de point de vente sans jeu, des dépenses de loisirs, un remboursement de coupon/prix, des rémunérations octroyées, etc. Dans certaines mises en uvre, une pluralité de modèles prédictifs peuvent être utilisés. Un ou plusieurs critères peuvent être utilisés pour évaluer et/ou classer les modèles prédictifs. Par exemple, une telle évaluation et ou un tel classement peut être basée, du moins en partie, sur un coefficient de corrélation ou une fonction de celui-ci. Dans de telles mises en uvre, une évaluation et/ou un classement peuvent être basées, du moins en partie, sur une comparaison du coefficient de détermination, R2, correspondant à chaque modèle prédictif.