METHOD FOR PREDICTION AND DIAGNOSIS OF MEDICAL CONDITIONS AND APPARATUS FOR PERFORMING THE SAME

• Main Authors: IFEACHOR, EMMANUEL, C, STALBOVSKAYA, VIKTORIYA
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 26.02.2009
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS

A method of characterising a medical condition of a subject is provided, the method comprising the steps of: a) provide a set of symptom data for the subject, the set of symptom data comprising at least one result of an analysis Xi conducted on the subject; b) calculate a diagnostic coefficient DCi for each result of an analysis Xi c) calculate an importance factor Ji for each result of an analysis Xi; d) specify an acceptable level of error in the characterisation; e) determine the thresholds for the diagnostic coefficients DCi using the error level specified in step (d) and define a threshold range therebetween; f) compare the value of the diagnostic coefficient DCi of the analysis Xi with the highest importance factor Ji DCimax with the thresholds determined in step (e); g) successively sum the diagnostic coefficient DCimax with the diagnostic coefficient DCi having the next highest importance factor Ji until the value of the sum lies outside the threshold range defined in step (e); and h) identify the threshold exceeded in step (g). The method preferably comprises the step of converting continuous data in the symptom data set into discrete data. A system for carrying out the method is also disclosed. L'invention porte sur un procédé consistant à caractériser l'état médical d'un sujet, le procédé comprenant les étapes consistant à : a) se procurer un ensemble de données de symptôme pour le sujet, l'ensemble de données de symptôme comprenant au moins un résultat d'une analyse Xi conduite sur le sujet; b) calculer un coefficient de diagnostic DCi pour chaque résultat d'une analyse Xi; c) calculer un facteur d'importance Ji pour chaque résultat d'une analyse Xi ; d) spécifier un niveau acceptable d'erreur dans la caractérisation; e) déterminer les seuils pour les coefficients de diagnostic DCi à l'aide du niveau d'erreur spécifié à l'étape (d) et définir une plage de seuil entre ceux-ci; f) comparer la valeur du coefficient de diagnostic DCi de l'analyse Xi avec le facteur d'importance Ji le plus élevé DCimax avec les seuils déterminés à l'étape (e); g) additionner successivement le coefficient de diagnostic DCimax avec le coefficient de diagnostic DCi ayant le facteur d'importance Ji le plus élevé suivant jusqu'à ce que la valeur de la somme se trouve à l'extérieur de la plage de seuil définie à l'étape (e) et h) identifier le seuil dépassé à l'étape (g). Le procédé comprend, de préférence, l'étape consistant à convertir des données continues dans l'ensemble de données de symptôme en données discrètes. L'invention porte également sur un système pour réaliser le procédé.