EPILEPTIC EVENT DETECTION SYSTEMS

• Main Authors: CAPLAN, ABRAHAM, H, FLAHERTY, J., CHRISTOPHER, EMERSON, RONALD, G
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 15.05.2008
• Subjects: DIAGNOSIS; ELECTROTHERAPY; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; MAGNETOTHERAPY; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; RADIATION THERAPY; SURGERY; ULTRASOUND THERAPY

Various systems and methods for predicting occurrence of a neurological event are disclosed. In certain embodiments, a neurological event detection system may comprise a sensor configured to be placed in the body of a patient, the sensor comprising a plurality of electrodes, at least one of the electrodes being configured to detect neurological signals emanating from a portion of the brain of the patient over a plurality of time periods. The system may also include a signal analyzer configured to analyze the signals to determine a number of spikes detected by each electrode during each time period. The system may also detect a number of instances where spikes associated with at least two neurons are detected at substantially the same time during each time period, and determine a correlation between the number of spikes and the number of instances for each time period. La présente invention concerne divers systèmes et procédés destinés à prévoir l'occurrence d'un événement neurologique. Dans certains modes de réalisation, un système de détection d'événements neurologiques peut comprendre un capteur configuré pour être placé dans le corps d'un patient, le capteur comprenant une pluralité d'électrodes, au moins une des électrodes étant configurée pour détecter des signaux neurologiques provenant d'une partie du cerveau du patient sur une pluralité de périodes de temps. Le système peut également comprendre un analyseur de signaux configurés pour analyser les signaux afin de déterminer un nombre de pointes détectées par chaque électrode pendant chaque période de temps. Le système peut également détecter un certain nombre d'exemples dans lesquels les pointes associées à au moins deux neurones sont détectées sensiblement en même temps pendant chaque période de temps, et déterminer une corrélation entre le nombre de pointes et le nombre d'exemples pour chaque période de temps.