METHOD AND SYSTEM FOR BIO-SURVEILLANCE DETECTION AND ALERTING

• Main Authors: LOMBARDO, JOSEPH, S, LOSCHEN, WAYNE, A, PINEDA, FERNANDO, J, NEWHALL, BRUCE, K, WOJCIK, RICHARD, A, CHOTANI, RASHID, A, BURKOM, HOWARD, S
• Format: Patent
• Language: English; French
• Published: 20.03.2003
• Edition: 7
• Subjects: ALARM SYSTEMS; CALCULATING; COMPUTING; CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; CONTROLLING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS; ORDER TELEGRAPHS; PHYSICS; REGULATING; SIGNALLING; SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

Background noise from relevant data sets, including for example over-the-counter sales data, absenteeism data, etc., is subtracted using a background estimation algorithm that outputs residual data. The effects of hypothetical anomalous events, such as a bio-terrorist attack, on the relevant data sets are modeled to create replica data. The replica data may be based on input from epidemiologists and various scenario templates including information on disease manifestation and other intelligence. The residual data and the replica data are then matched using a detector. Types of detectors include for example adaptive matched-filter detectors, change detectors and Bayesian Inference Networks. An alarm is triggered if a real anomalous event similar to a hypothetical anomalous event is detected. A Geographical Information System (GIS) may be used to display data from individual zip codes. On supprime le bruit de fond d'ensembles de données pertinentes, comprenant par exemple des données de ventes hors bourse, des données d'absentéisme etc., en utilisant un algorithme d'estimation de fond qui produit en sortie des données résiduelles. Les effets d'événements anormaux hypothétiques, tel qu'une attaque biologique terroriste, sur ces ensembles de données pertinentes sont modélisés de façon à créer des données d'étalonnage. Ces données d'étalonnage peuvent être fondées sur des entrées provenant d'épidémiologistes et de divers modèles de scénario, notamment des informations relatives à la manifestation d'une maladie ou à d'autres renseignements. On met ensuite en correspondance les données résiduelles et les données d'étalonnage en utilisant un détecteur. Des types de détecteur comprennent par exemple des détecteurs à filtre adapté et adaptatif, des détecteurs de changement et des réseaux d'inférences Bayesiennes. Une alarme est déclenchée si un événement anormal réel similaire à un événement anormal hypothétique est détecté. On peut utiliser un système d'information géographique (SIG) pour afficher des données provenant de codes postaux américain individuels.