METHOD AND SYSTEM FOR QUANTITATIVE EVALUATION OF IMAGE SEGMENTATION

• Main Authors: YANG Styuart, ZAGORCHEV Lyubomir Georgiev, KHOLL Kristofer Stefen
• Format: Patent
• Language: English; Russian
• Published: 19.10.2017
• Subjects: MEASURING; MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES; PHYSICS; TESTING

FIELD: physics.SUBSTANCE: method for quantitative evaluation of the image segmentation comprises receiving a medical image of a patient's physical structure, receiving an adapted physical structure network model for a medical image, determining a quantitative image parameter based on the medical image intensity values in each of the plurality of vertices of the adapted grid model, and combining a plurality of quantitative image parameters to determine the adaptation quality metric. The system for implementing the method comprises a memory and a processor determining a quantitative image parameter based on the medical image intensity values in each of the plurality of vertices of the adapted grid model and combining a plurality of quantitative image parameters to determine the adaptation quality metric. The system is provided with a permanent machine-readable data carrier.EFFECT: use of inventions allows to expand the arsenal of technical means for estimating image segmentation.15 cl, 4 dwg Группа изобретений относится к медицинской технике, а именно к средствам определения объема и формы отклонений в конкретных областях головного мозга. Способ количественной оценки сегментации изображения содержит прием медицинского изображения физической структуры пациента, прием адаптированной сеточной модели физической структуры для медицинского изображения, определение количественного параметра изображения на основе значений интенсивности медицинского изображения в каждой из множества вершин адаптированной сеточной модели и объединение множества количественных параметров изображений для определения метрики качества адаптации. Система для осуществления способа содержит память и процессор, определяющий количественный параметр изображения на основе значений интенсивности медицинского изображения в каждой из множества вершин адаптированной сеточной модели и объединяющий множество количественных параметров изображения для определения метрики качества адаптации. Система снабжена постоянным машиночитаемым носителем данных. Использование изобретений позволяет расширить арсенал технических средств оценки сегментации изображения. 3 н. и 12 з.п. ф-лы, 4 ил.