MÉTODO PARA CLASSIFICAÇÃO DE DADOS DE EXAMES DE MANOMETRIA ANO-RECTAL

A PRESENTE INVENÇÃO REFERE-SE A UM MÉTODO COMPUTACIONAL CAPAZ DE IDENTIFICAR E CARACTERIZAR AUTOMATICAMENTE ANOMALIAS EM SAÍDAS DE DADOS E DESVIOS PARA AS ENTIDADES ANATÓMICAS REPRESENTADAS NA MANOMETRIA ANO-RECTAL, DIFERENCIANDO ENTRE DEFECAÇÃO OBSTRUÍDA E PADRÕES MANOMÉTRICOS DE INCONTINÊNCIA FECA...

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Main Authors MANUEL GUILHERME GONÇALVES DE MACEDO, JOÃO PEDRO SOUSA FERREIRA, TIAGO FILIPE CARNEIRO RIBEIRO, JOÃO PEDRO LIMA AFONSO, HÉLDER MANUEL CASAL CARDOSO, MIGUEL JOSÉ DA QUINTA E COSTA DE MASCARENHAS SARAIVA, MARIA CASTRO PAUPÉRIO VILA POUCA, ANA PATRICIA RIBEIRO ANDRADE
Format Patent
LanguagePortuguese
Published 23.05.2024
Subjects
DIAGNOSIS
HUMAN NECESSITIES
HYGIENE
IDENTIFICATION
MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE
SURGERY
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Summary:A PRESENTE INVENÇÃO REFERE-SE A UM MÉTODO COMPUTACIONAL CAPAZ DE IDENTIFICAR E CARACTERIZAR AUTOMATICAMENTE ANOMALIAS EM SAÍDAS DE DADOS E DESVIOS PARA AS ENTIDADES ANATÓMICAS REPRESENTADAS NA MANOMETRIA ANO-RECTAL, DIFERENCIANDO ENTRE DEFECAÇÃO OBSTRUÍDA E PADRÕES MANOMÉTRICOS DE INCONTINÊNCIA FECAL, USANDO SINAIS DE PRESSÃO DE SÉRIE TEMPORAL PREVIAMENTE ARQUIVADOS OU DADOS TABULARES, PARA TREINAR UM MODELO DE APRENDIZAGEM PROFUNDA (DEEP LEARNING), ADAPTADO PARA CLASSIFICAR OS DADOS RECÉM-ADQUIRIDOS. The present invention relates to a computational method capable of automatically identifying and characterizing abnormalities in data outputs and deviations for the anatomical entities represented in anorectal manometry, differentiating between obstructed defecation and manometric patterns of fecal incontinence, using previously time series pressure signals archived or tabular data to train a deep learning model tailored to classify the newly acquired data.
Bibliography:Application Number: PT20220118356