SYSTEMS AND METHODS FOR DROWSINESS DETECTION

• Main Author: YU Guangda
• Format: Patent
• Language: English; Spanish
• Published: 11.08.2021
• Subjects: GYROSCOPIC INSTRUMENTS; MEASURING; MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; NAVIGATION; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY; PHYSICS; SURVEYING; TESTING

A method for determining a degree of drowsiness of a driver is provided. The method may include receiving a plurality of video frames from a camera(510). The method may also include detecting a face of a driver in the plurality of video frames(520) and extracting the detected faces in the plurality of video frames(530). The method may further include obtaining a trained eye-blinking detection model and a trained yawning detection model(540). The method may further include generating an eye-blinking detection result by inputting the extracted faces into the trained eye-blinking detection model(550), and generating a yawning detection result by inputting the extracted faces into the trained yawning detection model(560). The method may further include determining a degree of drowsiness of the driver based on the eye-blinking detection result and the yawning detection result(570). The method may further include generating a notification based on the degree of drowsiness(580). Se proporciona un método para determinar un grado de estado de somnolencia. El método puede incluir recibir una pluralidad de cuadros de vídeo desde una cámara. El método también puede incluir detectar la cara de un conductor en la pluralidad de cuadros de vídeo y extraer las caras detectadas en la pluralidad de cuadros de vídeo. El método puede incluir además obtener un modelo entrenado de detección de parpadeo de ojos y un modelo entrenado de detección de bostezado. El método puede incluir además generar un resultado de detección de parpadeo de ojos al introducir las caras extraídas en el modelo entrenado de detección de parpadeo de ojos y generar un resultado de detección de bostezado al introducir las caras extraídas en el modelo entrenado de detección de bostezado. El método puede incluir además determinar un grado de estado de somnolencia del conductor basado en el resultado de detección de parpadeo de ojos y el resultado de detección de bostezado. El método puede incluir adicionalmente generar una notificación basado en el grado de estado de somnolencia.