SYSTEMS AND METHODS FOR AUTOMATED DETECTION IN MAGNETIC RESONANCE IMAGES

• Main Authors: Gregory L. CHARVAT, Jonathan M. ROTHBERG, Tyler S. RALSTON, Michal SOFKA
• Format: Patent
• Language: English; Spanish
• Published: 10.07.2019
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DIAGNOSIS; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; MEASURING; MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; SURGERY; TESTING

Some aspects include a method of detecting change in degree of midline shift in a brain of a patient. While the patient remains positioned within the low-field magnetic resonance imaging device, acquiring first magnetic resonance (MR) image data and second MR image data of the patient's brain; providing the first and second MR data as input to a trained statistical classifier to obtain corresponding first and second output, identifying, from the first output, at least one initial location of at least one landmark associated with at least one midline structure of the patient's brain; identifying, from the second output, at least one updated location of the at least one landmark; and determining a degree of change in the midline shift using the at least one initial location of the at least one landmark and the at least one updated location of the at least one landmark. Algunos aspectos incluyen un método para detectar cambio en grado de cambio de línea media en un cerebro de un paciente; mientras el paciente permanece colocado dentro del dispositivo de imagen de resonancia magnética de campo bajo, adquirir primeros datos de imagen de resonancia magnética (MR) y segundos datos de imagen de MR del cerebro del paciente; proporcionar los primeros y segundos datos de MR como entrada a un clasificador estadístico capacitado para obtener primera y segunda salida correspondiente, identificar, de la primera salida, al menos una ubicación inicial de al menos una referencia asociada con al menos una estructura de línea media del cerebro del paciente; identificar, de la segunda salida, al menos una ubicación actualizada de la al menos una referencia; y determinar un grado de cambio en el cambio de línea media al usar la al menos una ubicación inicial de la al menos una referencia y la al menos una ubicación actualizada de la al menos una referencia.