JOB SCHEDULING AND MONITORING

• Main Authors: Amir NETZ, Giovanni M. DELLA LIBERA, Cheryl COURIS, Kevin GREALISH, Mark W. HENINGER, Chiu Ying CHEUNG, Christina STORM, Michael J. FLASKO, Paula M. BACH, David J. NETTLETON, Sonia P. CARLSON, Andrew J. PEACOCK
• Format: Patent
• Language: English; Spanish
• Published: 05.09.2017
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

A view of data transformation jobs can be presented by way of a user interface. Related jobs can subsequently be identified automatically after a job is selected based on data dependencies between jobs. Execution status can also be determined and presented such that successful and failed execution of jobs, for example, can be differentiated. Furthermore, selection of a job run that failed to execute successfully can trigger identification of related jobs runs that failed or are predicted to fail to execute successfully. Una presentación visual de las tareas de transformación de datos puede proporcionarse a través de una interfaz de usuario. Las tareas relacionadas posteriormente pueden identificarse de forma automática después de seleccionar una tarea con base en las dependencias de datos entre tareas. El estado de ejecución también puede determinarse y presentarse de tal manera que la ejecución exitosa y fallida de las tareas, por ejemplo, pueda distinguirse. Además, la selección de una ejecución de tarea que falló en ejecutarse con éxito puede activar la identificación de las ejecuciones de tareas relacionadas que fallaron o que se prevé que fallen en ejecutarse con éxito.