회의 콘텐트 및/또는 관련 데이터에 기초한 회의 음성 바이어싱 및/또는 문서 생성

• Main Authors: NELSON JOSEPH, MAKINO TAKAKI, MAYNEZ JOSHUA, GARCIA BASILIO, SACHDEVA KISHAN, MCDONALD RYAN, SIOHAN OLIVIER, SHAPARENKO BENYAH
• Format: Patent
• Language: Korean
• Published: 19.09.2024
• Subjects: ACOUSTICS; CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; MUSICAL INSTRUMENTS; PHYSICS; SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH RECOGNITION; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

구현은 회의 및/또는 회의 참석자와 관련될 수 있는 데이터를 사용하여 회의에 대한 자동 음성 인식을 바이어스할 수 있는 애플리케이션에 관한 것이다. 회의 중에 제공된 입력의 녹취를 처리하여 추가로 및/또는 대안으로 회의를 위한 요약을 제공할 수 있는 회의 문서에 입력이 통합되어야 할지 여부를 결정할 수 있다. 일부 예에서, 회의 문서로의 엔트리는 액션 아이템으로서 지정될 수 있으며, 이러한 액션 아이템은 선택적으로는 회의 참석자에게 액션 아이템에 대한 리마인드를 하고/하거나 액션 아이템이 이해되었는지 여부를 결정하기 위한 조건을 가질 수 있다. 이러한 방식으로, 일반적으로 회의 요약을 생성하는 것과 같이 회의 참석자에 의해 수동으로 수행될 수 있는 다양한 태스크는 보다 정확한 방식으로 자동화될 수 있다. 이를 통해 비디오 컨퍼런스, 대면 회의 및 기타 모임 중에 달리 낭비될 수 있는 리소스를 보존할 수 있다. Implementations relate to an application that can bias automatic speech recognition for meetings using data that may be associated with the meeting and/or meeting participants. A transcription of inputs provided during a meeting can additionally and/or alternatively be processed to determine whether the inputs should be incorporated into a meeting document, which can provide a summary for the meeting. In some instances, entries into a meeting document can be designated as action items, and those action items can optionally have conditions for reminding meeting participants about the action items and/or for determining whether an action item has been fulfilled. In this way, various tasks that may typically be manually performed by meeting participants, such as creating a meeting summary, can be automated in a more accurate manner. This can preserve resources that may otherwise be wasted during video conferences, in-person meetings, and/or other gatherings.