METHOD AND SYSTEM FOR OPTICAL CHARACTER RECOGNITION BASED ON DEEP LEARNING

본 개시는 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는, 딥러닝 기반 광학 문자 인식 방법을 제공한다. 이 방법은, 이미지로부터 적어도 하나의 텍스트 영역을 검출하는 단계, 적어도 하나의 텍스트 영역과 연관된 적어도 하나의 레퍼런스 포인트를 생성하는 단계 및 이미지 및 적어도 하나의 레퍼런스 포인트에 기초하여, 이미지로부터 적어도 하나의 텍스트를 추출하는 단계를 포함한다....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors KIL TAEHO, SEO SUK MIN, KIM DAEHEE, KIM SEONGHYEON, KIM YOONSIK, KIM DONG HYUN, LEE BADO, SONG KA YEON
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 13.09.2024
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
PHYSICS
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:본 개시는 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는, 딥러닝 기반 광학 문자 인식 방법을 제공한다. 이 방법은, 이미지로부터 적어도 하나의 텍스트 영역을 검출하는 단계, 적어도 하나의 텍스트 영역과 연관된 적어도 하나의 레퍼런스 포인트를 생성하는 단계 및 이미지 및 적어도 하나의 레퍼런스 포인트에 기초하여, 이미지로부터 적어도 하나의 텍스트를 추출하는 단계를 포함한다.
Bibliography:Application Number: KR20230059439