SERVER AND METHOD FOR PROVIDING PERSONALIZED RECOMMENDATIONS BASED ON REINFORCEMENT LEARNING

• Main Authors: LAWLOR AONGHUS, HURLEY NEIL, SHI BICHEN, TRAGOS ILIAS, GERACI JAMES RUSSELL, O'REILLY MORGAN DIARMUID, SMYTH BARRY
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 29.08.2024
• Subjects: AMUSEMENTS; APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING,CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; GAMES; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; HUMAN NECESSITIES; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS; SPORTS; TRAINING EQUIPMENT

강화학습 기반으로 개인화된 추천을 제공하는 방법이 제공된다. 상기 방법은, 사용자 데이터를 획득하는 단계; 상기 사용자 데이터를 기초로, 추천을 제공 받는 실제 사용자에 대응하는 가상의 사용자를 나타내는 시뮬레이션된 사용자를 생성하는 단계; 상기 시뮬레이션된 사용자의 상태에 기초하여 액션을 결정하되, 상기 액션은 상기 사용자에게 제공될 상기 추천 세션에 포함되는 추천 요소를 결정하는 것인, 단계; 상기 시뮬레이션된 사용자의 상태를 업데이트하는 단계; 상기 시뮬레이션된 사용자의 업데이트된 상태 및 상기 시뮬레이션된 사용자로부터 출력되는 상기 추천 요소에 대한 리워드를 식별하는 단계; 상기 시뮬레이션된 사용자의 상기 업데이트된 상태 및 상기 리워드에 기초하여 상기 추천 요소의 결정을 반복하여 개인화된 추천 세션을 생성하는 단계; 및 상기 개인화된 추천 세션을 출력하는 단계를 포함할 수 있다.