SYSTEM AND METHOD FOR TRAINING MEDICAL IMAGE BASED ON FEDERATED LEARNING

• Main Author: MINJUN KIM
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 19.08.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS

본 개시는 의료 영상 학습 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 개시에 일 측면에 따른 장치는, 서버 및 복수의 단말기를 포함하고, 상기 서버는 상기 복수의 단말기와 데이터를 송수신하도록 이루어지는 통신부, 인공지능 모델 관련 정보를 저장하는 저장부, 상기 통신부 및 상기 저장부를 제어하도록 이루어지는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 복수의 단말기가 인공지능 모델을 학습하도록, 인공지능 모델 관련 정보를 상기 복수의 단말기 각각으로 전송하고, 상기 복수의 단말기 중 어느 하나로부터 상기 인공지능 모델에 대한 학습 결과를 수신하도록 이루어지는 클라이언트 관리 모듈, 상기 학습 결과에 기반하여 상기 인공지능 모델의 가중치 정보를 업데이트 하도록 이루어지는 인공지능 모듈 및 상기 업데이트된 가중치 정보에 포함된 서로 다른 종류의 신경망 각각에 대한 가중치 정보를 병합하도록 이루어지는 가중치 관리 모듈을 포함하고, 상기 클라이언트 관리 모듈은, 상기 가중치 정보가 업데이트될 때마다 서로 다른 종류의 신경망 각각에 대한 가중치 정보가 병합된 데이터를 상기 복수의 단말기 각각으로 전송하는 것을 특징으로 하는 의료 영상 학습 시스템을 제공할 수 있다.