Electronic apparatus and image processing method thererof

• Main Authors: HAN SUN BUM, KIM SANG HUN
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 08.08.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

전자 장치가 개시된다. 전자 장치는, 적어도 하나의 명령어를 저장하는 메모리 및 메모리와 연결되어 전자 장치를 제어하는 하나 이상의 프로세서를 포함하며, 하나 이상의 프로세서는, 입력 영상이 수신되면, 복수의 영상 처리 도메인 중 입력 영상의 화질 처리에 요구되는 화질 처리 네트워크에 대응되는 영상 처리 도메인을 식별하고, 식별된 영상 처리 도메인에 기초하여 복수의 단위 연산 모듈 중 화질 처리 네트워크에 포함된 복수의 레이어 각각에서 이용되는 적어도 하나의 단위 연산 모듈을 식별하고, 복수의 레이어 중 제1 레이어에 대응되는 적어도 하나의 단위 연산 모듈로 제1 레이어의 정보가 입력되고 제1 레이어의 출력이 복수의 레이어 중 제2 레이어에 대응되는 적어도 하나의 단위 연산 모듈로 입력되도록 제어하여 화질 처리 네트워크를 부유형(floating)으로 구현하고, 구현된 화질 처리 네트워크를 이용하여 입력 영상을 처리할 수 있다. 이를 통해 기존 화질 처리 네트워크에 따른 구조적 제약을 탈피하여 고효율/고성능의 화질 처리 결과를 획득할 수 있게 된다. An electronic device is disclosed. The electronic device comprises: a memory for storing at least one instruction; and one or more processors connected to the memory to control the electronic device, wherein, when an input image is received, the one or more processors can identify an image-processing domain corresponding to an image quality processing network required for image quality processing of the input image from among a plurality of image-processing domains, identify, on the basis of the identified image-processing domain, at least one unit-calculation module to be used in each of a plurality of layers included in the image quality processing network from among a plurality of unit-calculation modules, implement the image quality processing network as a floating type by controlling that information about a first layer from among the plurality of layers is input into at least one unit-calculation module corresponding to the first layer and an output of the first layer is input into at least one unit-calculation module corresponding to a second layer from among the plurality of layers, and process the input image by using the implemented image quality processing network. Therefore, results from a highly efficient and effective image quality processing can be obtained without the structural restrictions of a conventional image quality processing network.