5G 코어 네트워크에서의 머신 러닝(ML) 모델 관리

실시예는, 통신 네트워크 내의 머신 러닝(ML) 모델 관리를 위해서 구성된 제1 네트워크 노드 또는 기능(NNF)에 대한 방법을 포함한다. 이러한 방법들은, 통신 네트워크의 제2 NNF로부터, 제1 노드에 의해서 유지된 하나 이상의 ML 모델에 대응하는 하나 이상의 ML 모델 식별자, 또는 ML 모드(들)에 기반한 분석의 식별자를 포함하는 제1 메시지를 수신하는 것을 포함한다. 이러한 방법들은, 통신 네트워크의 제2 NNF에, 다음 중 하나 이상을 포함함하는 제2 메시지를 송신하는 것을 포함하고, 다음은: 분석이 기반하는 복수의 M...

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Main Authors GARCIA MARTIN MIGUEL ANGEL, TERRILL STEPHEN, MONJAS LLORENTE MIGUEL ANGEL
Format Patent
LanguageKorean
Published 26.07.2024
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Summary:실시예는, 통신 네트워크 내의 머신 러닝(ML) 모델 관리를 위해서 구성된 제1 네트워크 노드 또는 기능(NNF)에 대한 방법을 포함한다. 이러한 방법들은, 통신 네트워크의 제2 NNF로부터, 제1 노드에 의해서 유지된 하나 이상의 ML 모델에 대응하는 하나 이상의 ML 모델 식별자, 또는 ML 모드(들)에 기반한 분석의 식별자를 포함하는 제1 메시지를 수신하는 것을 포함한다. 이러한 방법들은, 통신 네트워크의 제2 NNF에, 다음 중 하나 이상을 포함함하는 제2 메시지를 송신하는 것을 포함하고, 다음은: 분석이 기반하는 복수의 ML 모델에 대응하는 복수의 튜플, 여기서, 각각의 튜플은 ML 모델 식별자 중 다른 하나 및 대응하는 ML 모델과 연관된 하나 이상의 정보 엘리먼트를 포함; 또는 분석 식별자 및 분석이 기반하는 단일 ML 모델과 연관된 하나 이상의 정보 엘리먼트를 포함하는 단일 튜플이다. 다른 실시예들은 제2 NNF에 대한 보완적 방법들을 포함한다. Embodiments include methods for a first network node or function (NNF) configured for machine learning (ML) model management in a communication network. Such methods include receiving, from a second NNF of the communication network, a first message including: one or more ML model identifiers corresponding to one or more ML models maintained by the first node, or an identifier of an analytic based on the ML model(s). Such methods include sending, to the second NNF, a second message including one of the following: a plurality of tuples corresponding to a plurality of ML models on which the analytic is based, each tuple including a different ML model identifier and information element(s) associated with the corresponding ML model; or a single tuple including the analytic identifier and information element(s) associated with a single ML model on which the analytic is based. Other embodiments include complementary methods for the second NNF.
Bibliography:Application Number: KR20247021383