Method And Appartus for Monitoring Temperature Rise Test Based on Deep Learning Algorithm

• Main Authors: LEE JEONG GEE, KIM BYUNG WOOK, LEE KYOUNG-JUN, RYU JUNG HYEON
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 24.07.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; CONTROLLING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MEASURING; MEASURING QUANTITY OF HEAT; MEASURING TEMPERATURE; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS ORELEMENTS; PHYSICS; REGULATING; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; TESTING; TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES ORSTRUCTURES; TESTING STRUCTURES OR APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

본 개시의 일 실시예에 의하면, 전력기기 온도상승시험에서 이상발생을 검출하는 모니터링 방법에 있어서, 전력기기의 발열에 의한 온도를 측정하여 시계열 온도데이터를 획득하는 단계; 상기 시계열 온도데이터의 온도값 변동추이를 기초로 상기 시계열 온도데이터에 대한 복수의 부분시구간을 설정하는 단계; 상기 복수의 부분시구간 중에서 어느 하나의 부분시구간에 대응하는 상기 시계열 온도데이터를 주파수 변환하여 온도변화에 관한 이미지 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 어느 하나의 부분시구간에 대하여 미리 학습된 이상감지 모델을 이용하여 상기 온도변화에 관한 이미지 데이터를 기초로 상기 전력기기의 이상 온도변화 발생 여부를 결정하는 단계를 포함하는 모니터링 방법을 제공한다.