Method and system for detecting a Fraud in non-face-to-face online tests based on face recognition and gaze tracking

• Main Authors: KIM CHANG HWA, YOON, KYUNG YONG
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 03.07.2024
• Subjects: ALARM SYSTEMS; CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; ORDER TELEGRAPHS; PHYSICS; PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION; SIGNALLING; SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

본 발명은 비대면 온라인 시험에서의 부정 행위를 감지하는 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 이를 위하여 상기 온라인 시험과 관련된 시험용 데이터가 표시되는 디스플레이와,상기 온라인 시험에 참여한 수험생의 얼굴 및 시선 추적을 위한 영상을 촬영하는 적어도 하나 이상의 카메라와, 상기 카메라에 의해 촬영된 영상을 토대로 시선 추적을 수행하여 시선 추적 정보를 생성함과 더불어 얼굴 인식 정보를 생성하며, 상기 시선 추적 정보와 상기 얼굴 인식 정보를 기반으로 부정 행위 여부를 감지하는 부정 행위 감지 장치를 포함하는 얼굴 인식 및 시선 추적을 기반으로 비대면 온라인 시험에서의 부정 행위 감지 시스템을 제공할 수 있다.