Bone pose inference device using artificial intelligence in multiple images

본 발명은 복수 영상에서의 인공지능을 이용한 골격포즈 추론장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 하나의 객체로서의 인체에 대하여 다수의 카메라를 통하여 영상을 획득하고, 이를 다운 사이즈하여 제한된 전산 자원으로 이루어진 신경망에서 원활하게 처리될 수 있도록 하여 딥러닝으로 학습된 인공지능을 효과적으로 사용하여 단순화된 골격 포즈모델을 도출할 수 있도록 설계된 복수 영상에서의 인공지능을 이용한 골격포즈 추론장치에 관한 것이다. 본 발명을 통해, 낙상 판단을 위한 인공지능 기법을 이용하여 골격포즈(skeleton pose)를 추론하고...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors SHIM, JAE RYONG, KANG HO SEOK, LEE JU YOUNG
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 03.07.2024
Subjects
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
PHYSICS
Online AccessGet full text

Cover

More Information
Summary:본 발명은 복수 영상에서의 인공지능을 이용한 골격포즈 추론장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 하나의 객체로서의 인체에 대하여 다수의 카메라를 통하여 영상을 획득하고, 이를 다운 사이즈하여 제한된 전산 자원으로 이루어진 신경망에서 원활하게 처리될 수 있도록 하여 딥러닝으로 학습된 인공지능을 효과적으로 사용하여 단순화된 골격 포즈모델을 도출할 수 있도록 설계된 복수 영상에서의 인공지능을 이용한 골격포즈 추론장치에 관한 것이다. 본 발명을 통해, 낙상 판단을 위한 인공지능 기법을 이용하여 골격포즈(skeleton pose)를 추론하고 구조적 연관성을 통하여 낙상 발생 여부를 판단함에 있어, 여러 대의 카메라로부터 입력되는 영상을 하나의 골격포즈추론인공지능엔진부에서 pose 추정을 할 수 있는 효과를 제공하게 된다.
Bibliography:Application Number: KR20220184257