METHOD FOR IDENTIFYING IMPLANT CONTAINED IN PATIENT'S ORAL CAVITY USING DEEP LEARNING AND SYSTEM THEREOF

• Main Authors: CHOI, KYOO OK, KIM JONG MOON
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 01.07.2024
• Subjects: DIAGNOSIS; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; SURGERY

본 개시는 딥러닝 방식을 이용한 임플란트 식별 방법 및 그 방법이 적용된 시스템에 관한 것이다. 본 개시의 일 실시예에 따른 딥러닝 방식을 이용한 임플란트 식별 방법은, 제3 인공 신경망(Artificial Neural Network)에 환자의 구강에 식립된 임플란트의 형상 특징을 입력하고, 상기 제3 인공 신경망의 출력 값을 획득하는 단계 및 상기 제3 인공 신경망에서 출력된 출력 값을 이용하여, 제조사 및 임플란트 타입을 포함하는 임플란트 식별 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 상기 임플란트의 형상 특징은, 상기 임플란트와 어버트먼트의 체결에 따라 형성되는 상기 임플란트와 상기 어버트먼트 사이의 내부 공간의 형상 식별자를 포함하는 것일 수 있다. The present disclosure relates to an implant identification method using a deep learning scheme and a system to which the method is applied. The implant identification method using a deep learning scheme according to an embodiment of the present disclosure may include the steps of: inputting a shape feature of an implant implanted in the mouth of a patient to a third artificial neural network, and obtaining an output value of the third artificial neural network; and using the output value of the third artificial neural network to generate implant identification information including a manufacturer and an implant type. The shape feature of the implant may include a shape identifier of an internal space between the implant and an abutment, which is formed according to coupling of the implant and the abutment.