A method for quantitative evaluation of shift performance using machine learning

• Main Author: LEE, HEE YONG
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 25.06.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; MEASURING; PHYSICS; TESTING; TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES ORSTRUCTURES; TESTING STRUCTURES OR APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

본 발명은 자동변속기 정량적 평가 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 머신러닝을 활용한 변속성능 정량적 평가 방법은, 자동변속기 탑재 차량에서 발생하는 변속에 대해서 변속 성능을 평가하기 위한 방법으로 변속 성능 평가식을 생성하는 단계(S1); 상기 생성된 변속 성능 평가식의 변수들에 대한 변경값을 산출하는 단계(S2); 실차주행에서 이루어지는 변속 성능을 계측 장치로 테스트 실시예(Test Case) 별로 변속 성능 데이터를 계측하는 단계(S3); 변속 성능 전문가가 변속성능 정성적 평가 점수를 확보하는 단계(S4); 테스트 실시예 별 실차의 변속성능 데이터와 변속성능 data set과 변속성능 감성점수로 머신 러닝의 Linearr Regression을 활용하여 변속 성능 평가식의 상수 학습을 수행하는 단계(S5); 변속 성능 평가식을 활용한 실차 주행시험 평가 운전조건에서 변속성능 데이터를 계측하는 단계(S6): 머신러닝으로 완성된 변속 성능 평가식에 변속 성능 데이터를 대입하여 변속성능 정량적 평가를 수행하는 단계(S7);를 포합하는 머신러닝을 활용한 변속성능 정량적 평가 방법에 관한 것이다.