표시 장치의 검사 방법 및 정보 처리 장치

• Main Author: TOMITA SATORU
• Format: Patent
• Language: Korean
• Published: 24.06.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIRCHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES; MEASURING; PHYSICS; TESTING

표시 장치의 검사 방법은, 기계 학습을 이용하여, 표시 장치의 화상 표시면을 촬상한 화상이 j종류의 분류 중 어느 것에 해당하는지 판정하는 표시 장치의 검사 방법이며, 정보 처리 장치가, 미리 준비된 j종류의 분류에 대응한 화상의 데이터를 포함하는 교사 데이터에 기초하여, 화상이 j종류의 분류 중 어느 것에 해당하는지 판정하기 위한 기계 학습을 행하는 제1 기계 학습 스텝과, 정보 처리 장치가, j종류 중 k종류의 분류에 대응한 화상의 데이터를 포함하는 교사 데이터에 기초하여, 화상이 k종류의 분류 중 어느 것에 해당하는지 판정하기 위한 기계 학습을 행하는 제2 기계 학습 스텝을 포함하고, j 및 k는 2 이상의 자연수이며, k는 j보다도 작다. This display device inspection method, which employs machine learning to determine to which of j classification types an image obtained by imaging an image display screen of the display device corresponds, includes a first machine learning step in which an information processing device performs machine learning for determining to which of the j classification types the image corresponds, on the basis of teacher data including data relating to images corresponding to the j classification types, prepared in advance, and a second machine learning step in which the information processing device performs machine learning for determining to which of k classification types among the j classification types the image corresponds, on the basis of teacher data including data relating to images corresponding to the k classification types, wherein j and k are natural numbers at least equal to 2, and k is smaller than j.