DEPTH EDGES REFINEMENT METHOD FOR SPARSELY SUPERVISED MONOCULAR DEPTH ESTIMATION

깊이 추정을 위한 시스템 및 방법이 제공된다. 시스템 및 방법의 한 실시예는 이미지를 획득하는 것을 포함할 수 있다. 시스템 및 방법의 또 다른 실시예는 MDE(Monocular Depth Estimation) 네트워크를 사용하여 이미지의 깊이 맵을 생성하는 것을 포함하며, MDE 네트워크는 DEE(Depth Edge Estimation) 네트워크에 의해 생성된 에지 데이터를 포함하는 트레이닝 데이터를 사용하여 트레이닝될 수 있다. Systems and methods for depth estimation are provided. O...

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Main Authors COHEN AVIAD, TALKER LIOR, BEN DROR AMIR, DANA ALEXANDRA, YOSEF EREZ, DINERSTEIN MICHAEL
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 16.05.2024
Subjects
CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
PHYSICS
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Summary:깊이 추정을 위한 시스템 및 방법이 제공된다. 시스템 및 방법의 한 실시예는 이미지를 획득하는 것을 포함할 수 있다. 시스템 및 방법의 또 다른 실시예는 MDE(Monocular Depth Estimation) 네트워크를 사용하여 이미지의 깊이 맵을 생성하는 것을 포함하며, MDE 네트워크는 DEE(Depth Edge Estimation) 네트워크에 의해 생성된 에지 데이터를 포함하는 트레이닝 데이터를 사용하여 트레이닝될 수 있다. Systems and methods for depth estimation are provided. One aspect of the systems and methods includes obtaining an image. Another aspect of the systems and methods includes generating a depth map of the image using a monocular depth estimation (MDE) network, where the MDE network is trained using training data including edge data generated by a depth edge estimation (DEE) network.
Bibliography:Application Number: KR20230153993