APPARATUS FOR EXTRACTING RELATION WEIGHT BASED ON TOPIC WORD AND METHOD THEREOF

• Main Authors: LEE JI HOON, YANG JAE SEOK, LIM BYUNG SU, CHOI YONG HOON, NAM KI WOONG, KIM HA YOUNG
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 08.05.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

본 발명은 주제어 기반의 관계 가중치 추출 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 원본 문서의 제목 및 본문 필드로부터 주제어 및 해당 주제어의 가중치를 추출하는 주제어 및 주제어 가중치 추출모듈과, 자연어 처리 기술을 이용하여 원본 문서의 각 문장 내 각 단어가 미리 정의된 개체명에 해당되는지 개체명을 인식하고, 해당 각 문장 내 각 단어 의미의 범주를 결정하기 위하여 해당 각 문장 내 각 단어에 대해 개체명 태깅 작업을 수행하는 개체명 태깅모듈과, 개체명 태깅모듈로부터 수행된 해당 각 문장 내 각 단어에 대한 개체명 태깅 작업 결과정보를 기반으로 원본 문서의 해당 각 문장 내 주 개체, 대상 개체와 개체 간의 관계를 추출하는 관계 추출모듈과, 관계 추출모듈로부터 추출된 해당 각 문장 내 주 개체, 대상 개체와 개체 간의 관계에 대하여, 주제어 및 주제어 가중치 추출모듈로부터 추출된 주제어 및 해당 주제어의 가중치를 이용하여 기 설정된 정확도 및 중요도에 따라 관계 가중치를 계산하여 부여하는 관계 가중치 부여모듈을 포함함으로써, 사용자가 원하는 정보를 포함하는 문서를 검색하는 데에 유용하게 사용할 수 있을 뿐만 아니라 방대한 문서의 검색, 분류, 분석, 또는 관리 시스템에 효율적이고 효과적으로 적용할 수 있다.