Estimation Method and Apparatus of Charging State of Lithium-Ion Battery Based On Neural Network According to Temperature

• Main Authors: LEE IN SOO, WANG DONG HUN, LEE JONG HYUN
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 08.03.2024
• Subjects: BASIC ELECTRIC ELEMENTS; CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC EQUIPMENT OR PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLEDVEHICLES; ELECTRICITY; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES, IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MEASURING; MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES; PERFORMING OPERATIONS; PHYSICS; PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSIONOF CHEMICAL INTO ELECTRICAL ENERGY; TESTING; TRANSPORTING; VEHICLES IN GENERAL

본 발명에 따르는 온도에 따르는 리튬 이온 배터리의 신경망 기반 충전상태 추정방법은, 차량에 설치된 배터리에 대한 전압, 전류 그리고 온도 데이터로 구성되는 배터리 데이터를 제공받는 배터리 데이터 획득단계; 상기 배터리 데이터 중 온도 데이터를 제공받아 온도기반모델 선택정보를 출력하는 온도 데이터 획득단계; 및 다수의 온도에 대응되게 각기 다르게 훈련된 온도기반모델들을 구비하는 온도기반모델뱅크부에 구비된 다수의 온도기반모델들 중 상기 온도기반모델 선택정보에 대응되는 온도기반모델로 상기 배터리 데이터를 선택적으로 제공하여, 배터리의 SOC를 추정하는 단계;를 포함하여 구성되며, 상기 온도기반모델은 심층 신경망 알고리즘으로 구현됨을 특징으로 한다.