미디어 자산들에 대한 다중-모드 인공 지능 시스템의 콘텐츠 게놈 생성 및 관리 시스템

• Main Authors: JOSHI PRANAV ANAND, PHILLIPS TERESA ANN
• Format: Patent
• Language: Korean
• Published: 07.03.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

본원에서 설명된 다양한 실시예들은, 미디어 자산의 콘텐츠 게놈 생성 및 관리 동작들, 이를테면, 미디어 자산의 콘텐츠 데이터 및 미디어 자산과 연관된 입력 큐 세트에 액세스하는 것; 미디어 자산의 콘텐츠 데이터 및 입력 큐 세트에 기반하여 요소 세트를 식별하는 것; 우선순위 규칙에 기반하여 요소 세트에 가중 값 세트를 배정하는 것; 가중 값 세트의 순위화에 기반하여 요소 세트로부터 하나 이상의 관련 있는 요소를 식별하는 것; 태그 세트에 기반하여, 분류된 피처 세트를 생성하기 위해, 하나 이상의 관련 있는 요소를 분석하는 것; 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여, 분류된 피처 세트에 기반하여 미디어 자산의 콘텐츠 게놈을 생성하는 것을 지원 또는 제공한다. Various embodiments described herein support or provide for content genome generation and management operations of a media asset, such as accessing content data of a media asset and a set of input cues associated with the media asset; identifying a set of elements based on the content data of the media asset and the set of input cues; assigning a set of weight values to the set of elements based on a priority rule; identifying one or more relevant elements from the set of elements based on a ranking of the set of weight values; analyzing the one or more relevant elements to generate a set of classified features based on a set of tags; and using a machine learning algorithm to generate a content genome of the media asset based on the set of classified features.