화상 분류 장치 및 방법

• Main Authors: KOMATSU SOTA, ISHIKAWA MASAYOSHI, BEKKU FUMIHIRO
• Format: Patent
• Language: Korean
• Published: 29.01.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

화상 내의 중요한 특징량을 추출하여 매핑을 행할 수 있는 화상 분류 장치 및 그 방법을 제공한다. 화상군에 포함되는 화상 중 동일한 화상에 대하여 다른 노이즈를 부여하여 생성된 제1 화상군과 다른 화상에 의해 구성되는 제2 화상군을 생성하고, 제1 화상군으로부터 얻어지는 특징량이 근사하도록 학습하고, 제2 화상군으로부터 얻어지는 특징량은 보다 다르게 학습하고 특징량을 추출하는 특징량 추출부(101)와, 추출한 복수의 특징량을, 다양체 학습을 사용하여 2차원 또는 3차원으로 매핑하는 특징량 매핑부(102)와, 매핑 결과를 표시하고 교사 정보 부여 작업 화면을 구성하는 표시부(103)를 구비한다. Provided are an image classification device and method therefor that are capable of extracting important features from an image and mapping the features. The present invention comprises: a feature extraction unit 101 that generates a second image group including images different from a first image group, which is generated by giving different noises to the same image among images included in an image group, and is trained to obtain features from the first image group so as to be close to each other and features from the second image group so as to deviate from each other, to thereby extract features; a feature mapping unit 102 that maps the plurality of extracted features two-dimensionally or three-dimensionally by using manifold learning; and a display unit 103 that displays the result of mapping and constructs a training information assignment task screen.