ML 모델 트레이닝 프로시저

• Main Authors: GHOLMIEH AZIZ, KRISHNAN SHANKAR, KUMAR RAJEEV, BALEVI EREN, YOO TAESANG, ZHU XIPENG, HORN GAVIN BERNARD
• Format: Patent
• Language: Korean
• Published: 22.01.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; PHYSICS; TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHICCOMMUNICATION; WIRELESS COMMUNICATIONS NETWORKS

본 개시내용은 ML 모델 트레이닝 프로시저를 위해 저장 매체들 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램들을 포함하는 시스템들, 디바이스들, 장치 및 방법들을 제공한다. 네트워크 엔티티는 ML 모델 저장소로부터의 표시 또는 네트워크 엔티티의 프로토콜 중 적어도 하나에 기초하여 ML 모델 트레이닝 프로시저를 활성화하기 위한 트리거를 수신할 수 있다. 네트워크 엔티티는 하나 이상의 노드들에서 ML 모델 트레이닝을 활성화하라는 ML 모델 트레이닝 요청을 송신할 수 있다. 하나 이상의 노드들은 ML 모델 트레이닝 요청을 수신하는 것에 기초하여, 트레이닝된 ML 모델을 표시하는 ML 모델 트레이닝 결과들을 송신할 수 있는 RAN과 연관될 수 있다. 양상들에서, UE와 같은 장치는 RAN으로부터 수신된 ML 모델 트레이닝 구성에 기초하여 ML 모델을 트레이닝하고, 트레이닝된 ML 모델을 표시하는 ML 모델 트레이닝 보고를 송신할 수 있다. This disclosure provides systems, devices, apparatus, and methods, including computer programs encoded on storage media, for an ML model training procedure. A network entity may receive a trigger to activate an ML model training procedure based on at least one of an indication from an ML model repository or a protocol of the network entity. The network entity may transmit an ML model training request to activate the ML model training at one or more nodes. The one or more nodes may be associated with a RAN that may transmit, based on receiving the ML model training request, ML model training results indicative of a trained ML model. In aspects, an apparatus, such as a UE, may train the ML model based on an ML model training configuration received from the RAN, and transmit an ML model training report indicative of the trained ML model.