사용자 장비(UE)의 포지션의 패시브한 결정

일부 양상들에서, 사용자 장비(UE)는 관성 측정 유닛을 사용하여 UE의 배향을 결정하고, 주변 광 센서들을 사용하여 UE의 주변 광 상태를 결정한다. UE는 기계 학습 모듈을 사용하여 그리고 배향 및 주변 광 상태에 기초하여, UE의 포지션을 결정한다. 포지션이 신체-상 포지션을 포함하는 경우, UE는, 기계 학습 모듈 및 UE의 터치스크린에 의해 수신된 터치 데이터를 사용하여, 포지션이 손-안 포지션을 포함하는지 여부를 결정한다. 포지션이 손-안 포지션을 포함하는 경우, UE는, 기계 학습 모듈을 사용하여 그리고 배향 및 터치...

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Main Authors MCGLOIN JUSTIN, KULKARNI RASHMI, TRIVEDI NISARG, TENG DIYAN, SOMAN MEHUL
Format Patent
LanguageKorean
Published 12.01.2024
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Summary:일부 양상들에서, 사용자 장비(UE)는 관성 측정 유닛을 사용하여 UE의 배향을 결정하고, 주변 광 센서들을 사용하여 UE의 주변 광 상태를 결정한다. UE는 기계 학습 모듈을 사용하여 그리고 배향 및 주변 광 상태에 기초하여, UE의 포지션을 결정한다. 포지션이 신체-상 포지션을 포함하는 경우, UE는, 기계 학습 모듈 및 UE의 터치스크린에 의해 수신된 터치 데이터를 사용하여, 포지션이 손-안 포지션을 포함하는지 여부를 결정한다. 포지션이 손-안 포지션을 포함하는 경우, UE는, 기계 학습 모듈을 사용하여 그리고 배향 및 터치 데이터에 기초하여, 그립 모드를 결정한다. 포지션이 신체-외 포지션을 포함하는 경우, UE는, 관성 측정 유닛 또는 주변 광 센서들 중 적어도 하나와 기계 학습 모듈을 사용하여, 사용자 존재 또는 사용자 부재를 결정한다. In some aspects, a user equipment (UE) determines, using an inertial measurement unit, an orientation of the UE and determines, using ambient light sensors, an ambient light condition of the UE. The UE determines, using a machine learning module and based on the orientation and the ambient light condition, a position of the UE. If the position comprises an on-body position, the UE uses the machine learning module and touch data received by a touchscreen of the UE to determine whether the position comprises an in-hand position. If the position comprises the in-hand position, the UE determines, using the machine learning module and based on the orientation and the touch data, a grip mode. If the position comprises an off-body position, the UE determines, using the machine learning module and at least one of the inertial measurement unit or the ambient light sensors, a user presence or a user absence.
Bibliography:Application Number: KR20237038053