IT IT infrastructure failure pre-processing system by machine learning algorithm

• Main Author: LIM SEUNG HWAN
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 03.01.2024
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS

머신러닝 알고리즘에 의한 IT인프라 장애 사전 처리 시스템은 IT인프라 및 소스코드 개발 시스템 별로 원시데이터를 추출하여 인지모델에 의해 장애유발요소을 인지하고, 상기 원시데이터와 장애유발요소에 대응하는 소스코드를 추출하여 추출된 소스코드 단위로 라벨링하는 마이크로에이전트; 상기 마이크로에이전트로부터 라벨링된 소스코드를 전송받아 분석모델을 통해 장애를 유발할 가능성이 있는 소스코드인 제1장애데이터를 출력하는 데이터수집부; 상기 제1장애데이터를 장애예측모델에 입력하여 상기 제1장애데이터를 비장애요소와 장애요소로 구분하는 제2장애데이터를 출력하여 상기 IT인프라에 대한 장애를 예측하는 장애예측부; 상기 장애요소로 구부된 제2장애데이터를 전송받으면, 장애대응모델에 따라 IT인프라 장애 발생 전에 상기 장애유발요소을 처리하는 장애예방부; 상기 제1장애데이터와 제2장애데이터가 출력되는 과정과 그 과정에 의한 결과에 대한 근거와 상기 장애예방부에서의 상기 장애유발요소의 처리결과를 시각화하여 제공하는 시각화부; 및 강화학습 알고리즘에 따라 상기 인지모델, 분석모델, 장애예측모델, 장애대응모델을 생성하거나 업데이트를 수행하는 머신러닝부;를 포함한다.