METHOD SYSTEM AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR SEARCHING SIMILAR PRODUCTS USING A MULTI TASK LEARNING MODEL

• Main Authors: ESSALIM CHAHRAZAD, PARK JUN CHEOL, JUN JAE YOUNG, JANG YUN HUN, CHOI HYUNG WON
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 29.12.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

본 개시는 멀티 태스크 러닝(Multi Task Learning: MTL) 모델을 이용하여 유사 상품을 검색하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 관한 것이다. 본 개시의 일 실시예에 따라 멀티 태스크 러닝(Multi Task Learning: MTL) 모델을 이용하여 유사 상품을 검색하는 방법은, 통일된 백본 네트워크(unified backbone)를 이용하는 멀티 태스크 러닝 모델을 이용하여, 패션 아이템을 포함하는 원본 이미지 각각에 대해 적어도 하나의 멀티 태스크 속성을 포함하는 싱글 벡터로 변환하는 단계, 및 상기 원본 이미지 및 상기 원본 이미지의 싱글 벡터를 함께 저장하여 시각(visual) 검색 데이터베이스를 생성하는 단계를 포함한다. A method of searching for similar products using a multi-task learning (MTL) model is provided. The method includes: converting, by using a multi-task learning model utilizing a unified backbone network, each of an original image including a fashion item into a single vector including at least one multi-task attribute; and generating a visual search database by storing the original image and the single vector of the original image together.