인공 신경망 기반 툴을 사용하여 이미지 및 비디오를 인코딩/디코딩하기 위한 방법 및 장치

• Main Authors: BEGAINT JEAN, RACAPE FABIEN, FELTMAN SIMON, PUSHPARAJA AKSHAY
• Format: Patent
• Language: Korean
• Published: 15.12.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRICITY; PHYSICS; PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION

신경망을 사용하여 이미지 또는 비디오를 인코딩/디코딩하기 위한 방법들 및 장치들이 개시된다. 몇몇 실시예들에서, 제1 신경망-기반 디코더를 적응시키는 것을 가능하게 하는 부수-정보가 비트스트림으로부터 디코딩되고, 디코딩된 부수-정보, 및 비트스트림 또는 별개의 비트스트림으로부터 획득된 이미지 또는 비디오를 나타내는 코딩된 데이터는 제1 신경망-기반 디코더에 입력들로서 제공되고, 재구성된 이미지 또는 비디오가 제1 신경망-기반 디코더의 출력으로부터 획득된다. Methods and apparatuses for encoding/decoding an image or a video using neural network are disclosed. In some embodiments, side-information is decoded from a bitstream that allows for adapting a first neural network-based decoder, the decoded side-information and coded data representative of an image or a video obtained from the bitstream or a separate bitstream are provided as inputs to the first neural-network-based decoder and a reconstructed image or video is obtained from an output of the first neural network-based decoder.