Artificial Intelligence Cloud Platform Service System and Method therefor

본 발명은 인공지능 클라우드 플랫폼 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 서버에서 실행되는 파이썬 인공지능 프로그램 소스를 웹브라우저에서 실행할 수 있도록 자바스크립트로 변환해주는 인공지능 클라우드 플랫폼 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 클라우드 플랫폼 서비스 시스템은, 웹브라우저를 통해 클라우드 서버에 접속되어 파이썬 소스와 학습모델을 업로드하고, 업로드된 파이썬 소스와 학습모델의 앱변환을 요청하며, 상기 클라우드 서버의 앱변환 서비스부로부터 변환앱을 다운로드 받아...

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Main Authors YU SEUNG MOO, SUNG GI BUM, MUN HYON JOENG
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 07.12.2023
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Summary:본 발명은 인공지능 클라우드 플랫폼 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 서버에서 실행되는 파이썬 인공지능 프로그램 소스를 웹브라우저에서 실행할 수 있도록 자바스크립트로 변환해주는 인공지능 클라우드 플랫폼 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따른 인공지능 클라우드 플랫폼 서비스 시스템은, 웹브라우저를 통해 클라우드 서버에 접속되어 파이썬 소스와 학습모델을 업로드하고, 업로드된 파이썬 소스와 학습모델의 앱변환을 요청하며, 상기 클라우드 서버의 앱변환 서비스부로부터 변환앱을 다운로드 받아 실행하는 사용자(클라이언트) 단말과, 상기 파이썬 소스를 GPU 노드와 CPU 노드로 분산저장하고, 저장된 파이썬 소스를 GPU 영역과 CPU 영역에서 각각 구동시켜 파이썬 소스와 학습모델에 대한 작동이 정상인지 검증을 하며, 파이썬 코드와 학습모델을 변환해서 변환앱으로 등록하여 등록된 변환앱을 이용하여 사용자(클라이언트) 단말에서 실행되는 앱을 제공하는 클라우드 서버를 포함하여 구성된다. The present invention relates to an artificial intelligence cloud platform service system and a method therefor and, more specifically, to an artificial intelligence cloud platform service system and a method therefor, the system converting, into JavaScript, a Python artificial intelligence program source executed on a server, so that same can be executed on a web browser. The artificial intelligence cloud platform service system according to an embodiment of the present invention comprises: a user (client) terminal, which is connected to a cloud server through a web browser so as to upload a Python source and a learning model, requests an application conversion of the uploaded Python source and learning model, and downloads a conversion application from an application conversion service unit of the cloud server and executes same; and the cloud server, which distributively stores the Python source in a GPU node and a CPU node, drives the stored Python source in each of a GPU area and a CPU area so as to verify whether operating with respect to the Python source and the learning model is normal, converts a Python code and the learning model and registers same as the conversion application so as to use the registered conversion application, and thus provides an application to be executed in the user (client) terminal.
Bibliography:Application Number: KR20220065894