LEARNING METHOD AND DEVICE FOR DOMAIN GENERALIZATION

본 개시의 일 실시예에 따르면, 도메인 일반화를 위한 학습 장치는 제1 도메인과 연관된 학습 이미지로부터 원본 특징을 추출하는 특징 추출 모듈 및 원본 특징으로부터 제1 도메인과 연관된 통계적 데이터를 산출하고, 산출된 통계적 데이터를 변환하여 제2 도메인과 연관된 변환 특징을 생성하는 변환 특징 생성 모듈을 포함하고, 원본 특징 및 변환 특징을 학습 데이터로 이용하여, 입력 이미지로부터 입력 이미지의 클래스를 분류한 결과를 출력하도록 학습될 수 있다....

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Main Authors KIBEOM HONG, JEWOOK LEE, PILHYEON LEE, BYUN HYE RAN, SEOGKYU JEON
Format Patent
LanguageEnglish
Korean
Published 04.12.2023
Subjects
CALCULATING
COMPUTING
COUNTING
PHYSICS
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Summary:본 개시의 일 실시예에 따르면, 도메인 일반화를 위한 학습 장치는 제1 도메인과 연관된 학습 이미지로부터 원본 특징을 추출하는 특징 추출 모듈 및 원본 특징으로부터 제1 도메인과 연관된 통계적 데이터를 산출하고, 산출된 통계적 데이터를 변환하여 제2 도메인과 연관된 변환 특징을 생성하는 변환 특징 생성 모듈을 포함하고, 원본 특징 및 변환 특징을 학습 데이터로 이용하여, 입력 이미지로부터 입력 이미지의 클래스를 분류한 결과를 출력하도록 학습될 수 있다.
Bibliography:Application Number: KR20220063899