A kidney function prediction analysis method and a device using artificial intelligence learning model based on urine dipstick test information

• Main Authors: HONG MYUNG HEE, HAN HYOUN WOOK, SONG GYU SEON, LEE CHAE WON, LEE SANG JUN, SA SOON OK, JANG EUN CHAN
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 01.12.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; PHYSICS

본 발명의 실시 예에 따른 방법은, 백신 부작용 예측 분석 장치의 동작 방법에 있어서, 백신 부작용 예측 분석 대상자의 대상자 변수 정보를 획득하는 단계; 상기 대상자 변수 정보에 대응하는 부작용 변수 정보를 획득하는 단계; 상기 대상자 변수 정보 및 상기 부작용 변수 정보를, 사전 구축된 백신 부작용 변수 학습 기반 인공지능 모델에 입력하여, 추정 백신 부작용 분류 모델 및 확률 정보를 획득하는 단계; 및 상기 추정 백신 부작용 분류 모델 및 확률 정보에 기초한 백신 부작용 예측 분석 정보를 출력하는 단계를 포함한다. An operation method for a vaccine side effect prediction and analysis apparatus, according to an embodiment of the present invention, comprises the steps of: acquiring subject variable information about vaccine side effect prediction and analysis subjects; acquiring side effect variable information corresponding to the subject variable information; acquiring an estimated vaccine side effect classification model and probability information by inputting the subject variable information and the side effect variable information into a pre-constructed vaccine side effect variable learning-based artificial intelligence model; and outputting vaccine side effect prediction and analysis information on the basis of the estimated vaccine side effect classification model and the probability information.