IMAGE PROCESSING METHOD ELECTRONIC DEVICE AND STORAGE MEDIUM USING CONVOLUTION NEURAL NETWORK

• Main Authors: JANG TAE YOUNG, CHOI KWANG PYO, KIM GYE HYUN, PARK YONG SUP, PARK YOUNG O, LEE SANG MI, KIM BEOM SEOK, BAEK SANG WOOK, LEE YOU JIN
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 06.11.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; ELECTRICITY; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS; PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION

컨볼루션 뉴럴 네트워크를 이용한 영상 처리 방법, 전자 디바이스 및 저장 매체에 관한 것이다. 상기 방법은, 입력 영상을 업스케일링하여, 업스케일된 영상을 생성하는 단계, 상기 업스케일된 영상을 컨볼루션 뉴럴 네트워크에 입력하여, 상기 업스케일된 영상과 상기 컨볼루션 뉴럴 네트워크에 포함되는 하나 이상의 커널들과의 컨볼루션 연산을 수행함으로써, 제 1 특징 맵, 및 제 2 특징 맵을 획득하는 단계, 상기 제 1 특징 맵을 제 1 컨볼루션 레이어에 입력하여 게인 맵(Gain Map)을 획득하는 단계, 상기 제 2 특징 맵을 제 2 컨볼루션 레이어에 입력하여 오프셋 맵(Offset Map)을 획득하는 단계, 상기 업스케일된 영상, 상기 게인 맵, 및 상기 오프셋 맵에 기초하여, 출력 영상을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 컨볼루션 뉴럴 네트워크는 상기 입력 영상과 상기 출력 영상의 색상 차이를 감소시키도록 학습된다.