DISTRIBUTED DEEP LEARNING INFERENCING SYSTEM AND METHOD THAT CAN BE LINKED WITH DISTRIBUTED DEEP LEARNING PLATFORM TECHNOLOGY TO ACCELERATE LEARNING OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE MODEL FOR SAFETY INSPECTION OF FACILITIES

• Main Authors: KOO TAE HOE, LEE CHEOL HEE, KIM TAE HWAN
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 16.10.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

본 발명은 댐 등 대형 시설물 안전점검을 위한 수만장의 이미지를 빠르고 정확하게 처리하기 위해 규모가 큰 인공지능 모델의 사용이 필수적이며 이러한 인공지능 모델의 학습 고속화를 위한 분산 딥러닝 플랫폼 기술 및 이 기술과 연계 가능한 분산 딥러닝 인퍼런싱 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 성능 향상을 위해 필수적인 큰 규모의 인공지능 모델을 빠르게 학습시키기 위한 분산 딥러닝 플랫폼 기술과 연계 가능하고, 다수의 서버 및 GPU(Graphic Processing Unit)를 클러스터링 하여 서비스 단계에서 추론 속도를 향상시키는 것이 가능한 분산 딥러닝 인퍼런싱 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 분산 딥러닝 인퍼런싱 시스템은 분산 딥러닝 플랫폼 모듈, 분산 인퍼런싱 모듈, 모듈을 연결하는 API(Application Programming Interface), 각각의 모듈을 제어하는 컨트롤러, 각각의 모듈을 통합하는 웹서비스 기반의 UI(User Interface)로 구성된다.