METHOD AND APPARATUS FOR LEARNING MACHINE-LEARNING MODEL METHOD AND APPARATUS FOR INFERRING MOTION COORDINATION USING MACHINE-LEARNING MODEL

• Main Authors: KIM HYE JOO, KIM HYERIN, KIM HYEONJOO, KIM SEUNG CHAN
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 12.10.2023
• Subjects: DIAGNOSIS; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; SURGERY

일 실시예에 따른 운동 협응도 유추를 위한 인공신경망 모델 학습 장치가 수행하는 인공신경망 모델 학습 방법은, 학습용 운동체의 운동에 따른 복수 부위에 대한 각각의 움직임 데이터에 해당하는 복수의 움직임 데이터를 획득하는 단계와, 상기 복수의 움직임 데이터에 대한 데이터간 유사성에 기초하여 상기 학습용 운동체의 부위 간 협응도를 계산하는 단계와, 상기 복수의 움직임 데이터 중 적어도 하나의 움직임 데이터를 입력으로 포함하고 상기 부위 간 협응도를 타켓 변수로 포함하는 학습 데이터 세트를 이용하여, 인공신경망 모델을 학습시키는 단계를 포함한다. An artificial neural network model training method includes acquiring a plurality of motion data items including each motion data item for a plurality of parts of a moving body; calculating coordination between parts of the moving body based on correlation between the plurality of motion data items; and training an artificial neural network model using a training dataset including at least one motion data item among the plurality of motion data items as an input data item, and the coordination between the plurality of parts as a target variable.