METHOD FOR BUILDING DIGITAL TWIN MODELS

• Main Authors: CHIU YU SHENG, CHENG WEN NAN, CHEN HSIEN YU, LEE PO LIN, CHENG CHIH CHUN
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 12.09.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL; PHYSICS

The present invention relates to a method for building digital twin models, which is a method applicable to building a digital twin model of at least one component of a transportation system, wherein the component has a set of real eigenvalues corresponding to a set of real eigenvalues and a set of real eigenvectors. The method to be executed by at least one processor comprises: a step (A) of performing a user configuration; a step (B) of sampling a simple geometric solid; a step (C) of obtaining physical property data of a component; a step (D) of calculating a set of model eigenvalues and a set of model eigenvectors; a step (E) of determining a similarity between the set of real eigenvectors and the set of model eigenvectors; and a step (F) of defining the set of model eigenvalues and the set of model eigenvectors as twin dynamic characteristics of the component. Thus, it is possible to significantly reduce the amount of data in a virtual model and increase the speed of building the virtual model, while significantly reducing the demand for operational processing resources, thereby enabling the evaluation of the adaptability of the virtual model to machines having different operating platforms with different specifications and also allowing a virtual model with a smaller data volume to still be equivalent to an operating platform through a validation process. 본 발명은 디지털 트윈모델 구축방법에 관한 것으로서, 수송시스템의 적어도 하나의 구성요소의 디지털 트윈 모델 구축에 적용할 수 있는 방법이고, 상기 구성요소는 실제 고유값 세트에 대응되는 실제 고유값 세트와 실제 고유벡터 세트를 가지며, 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되는 상기 방법으로서, 다음 단계들; (A) 사용자 설정을 수행하는 단계; (B) 간이 기하학적 솔리드를 샘플링하는 단계; (C) 구성요소의 물성치데이터를 획득하는 단계; (D) 모델 고유값 및 모델 고유벡터 세트를 계산하는 단계; (E) 실제 고유벡터 세트와 모델 고유벡터 세트 사이의 유사성을 결정하는 단계; 및 (F) 모델 고유값 세트와 모델 고유벡터 세트를 상기 구성요소의 트윈 동적 특성으로 정의하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. 따라서, 가상 모델의 데이터 양을 크게 줄이고 가상 모델의 구축 속도를 높이는 동시에 운영 프로세싱 리소스에 대한 수요를 크게 줄일 수 있으므로, 그 결과 상기 가상 모델이 서로 다른 사양의 상기 작업플랫폼을 갖는 기계들에 적용될 수 있는지 여부에 대한 평가의 전도성을 갖게 되고, 또한, 단계의 검증 과정을 통해 데이터 볼륨이 적은 가상 모델이 여전히 작업플랫폼과 동등하게 될 수 있도록 하는 등의 효과를 얻을 수 있다.