METHOD FOR RECOMMENDING RESTAURANT BASED USING EMOTIONAL KEYWORDS

• Main Authors: LEE HYUN BOO, SEO A RIM, KWON DO YUN, BAE HYE RIM, PYO JI WON, PARK SAN HA
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 16.08.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTING; COUNTING; DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES; ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING; PHYSICS; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR

The present invention relates to a method for recommending stores using emotional keywords. The method for recommending stores using emotional keywords may include the steps of: extracting a plurality of personal emotional words and a plurality of store emotional words, respectively; generating a plurality of store emotion vectors; generating a plurality of personal emotion groups and a plurality of store emotion groups; setting a keyword; providing set personal emotional keywords and store emotional keywords to a user; selecting at least one of a personal emotional keyword and a store emotional keyword according to the user's input; and recommending at least one store according to the selected keyword and the similarity between the plurality of personal emotional words and the plurality of store emotional words corresponding to each store. 본 발명은 감성 키워드를 이용한 가게 추천 방법에 관한 것으로, 본 발명의 일면에 따른 감성 키워드를 이용한 가게 추천 방법은 프로세서를 포함하는 전자 장치에 의해 수행되는 가게 추천 방법에 있어서, 각 가게에 대응하여 사용자의 감성을 의미하는 복수 개의 개인감성단어와 각 가게의 분위기를 의미하는 복수 개의 가게감성단어를 포함하는 데이터셋에서 복수 개의 개인감성단어와 복수 개의 가게감성단어를 각각 추출하는 단계, 복수 개의 개인감성단어와 복수 개의 가게감성단어를 각각 기설정된 워드투벡터 함수에 적용하여 벡터로 변환하며 복수 개의 개인감성단어에 대응되는 복수 개의 개인감성벡터와 복수 개의 가게감성단어에 대응되는 복수 개의 가게감성벡터를 생성하는 단계, 복수 개의 개인감성벡터와 복수 개의 가게감성벡터를 각각 기설정된 개수의 그룹으로 군집화하며, 복수 개의 개인감성벡터를 군집화함에 따른 복수 개의 개인감성그룹과 복수 개의 가게감성벡터를 군집화함에 따른 복수 개의 가게감성그룹을 생성하는 단계, 복수 개의 개인감성그룹 각각에 속한 적어도 하나의 개인감성벡터에 대응되는 개인감성단어를 개인감성키워드로 설정하고, 복수 개의 가게감성그룹 각각에 속한 적어도 하나의 가게감성벡터에 대응되는 가게감성단어를 가게감성키워드로 설정하는 키워드 설정 단계, 키워드 설정 단계에서 설정된 개인감성키워드와 가게감성키워드를 사용자에게 제공하는 단계, 사용자의 입력에 따라 개인감성키워드와 가게감성키워드 중 적어도 하나를 선택하는 단계 및 선택하는 단계에서 선택된 키워드와 각 가게에 대응되는 복수 개의 개인감성단어와 복수 개의 가게감성단어의 유사도에 따라 적어도 하나의 가게를 추천하는 단계를 포함한다.