의료 영상 생성 시스템 및 방법
합성 2차원 해석 영상(a composite 2D interpretation image)을 생성하는 방법이 제공되고, 상기 방법은 분할된 3차원 의료 영상의 각 2차원 의료 영상을 시각적 발견의 표시로 라벨이 지정된 2차원 의료 영상들에서 훈련된 2차원 분류기(a 2D classifier)로 입력하는 단계, 각각의 2차원 영상에 대한 각각의 설명 맵을 계산하는 단계 - 상기 각각의 설명 맵은 상기 각각의 2차원 영상의 대응 구역들에 대응하는 구역들을 포함하고, 상기 각각의 설명 맵의 각각의 구역은 상기 각각의 2차원 의료 영상을 공...
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Format | Patent |
Language | Korean |
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28.07.2023
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Summary: | 합성 2차원 해석 영상(a composite 2D interpretation image)을 생성하는 방법이 제공되고, 상기 방법은 분할된 3차원 의료 영상의 각 2차원 의료 영상을 시각적 발견의 표시로 라벨이 지정된 2차원 의료 영상들에서 훈련된 2차원 분류기(a 2D classifier)로 입력하는 단계, 각각의 2차원 영상에 대한 각각의 설명 맵을 계산하는 단계 - 상기 각각의 설명 맵은 상기 각각의 2차원 영상의 대응 구역들에 대응하는 구역들을 포함하고, 상기 각각의 설명 맵의 각각의 구역은 상기 각각의 2차원 의료 영상을 공급하는 2차원 분류기의 결과에 관해 상기 각각의 2차원 영상의 상기 각각의 대응 구역의 영향을 나타내는 계산된 설명 가능 가중치와 연관됨 - 및 그에 관한 각각의 구역에 대한 각각의 집계 가중치(a respective aggregation weight)를 포함하는 합성 2차원 해석 영상을 계산하는 단계 - 각각의 집계 가중치는 상기 합성 2차원 해석 영상의 상기 각각의 구역에 대응하는 상기 복수의 설명 맵의 상기 각각의 구역들에 대해 계산된 상기 설명 가능 가중치들을 집계함으로써 계산된다.
There is provided a method for generating a composite 2D interpretation image, comprising inputting each 2D medical image of a divided 3D image, into a 2D classifier trained on 2D images labelled with an indication of a visual finding, computing a respective explanation map for each respective 2D image, the respective explanation map including regions corresponding to corresponding regions of the respective 2D image, each respective region of the respective explanation map is associated with a computed explainable weight indicative of an influence of the respective corresponding region of the respective 2D image on the outcome of the 2D classifier fed the respective 2D image, and computing a composite 2D interpretation image comprising a respective aggregation weight for each respective region thereof, each respective aggregation weight computed by aggregating the explainable weights computed for the respective regions corresponding to the respective region of the composite 2D interpretation image. |
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Bibliography: | Application Number: KR20237022182 |