MIDDLE EAR DISEASE CLASSIFICATION METHOD USING VIDEO PNEUMATIC OTOSCOPY AND ANALYSIS APPARATUS

• Main Authors: BYUN HA YOUNG, CHO YANG SUN, CHO BAEK HWAN, OH SEONG JE, PARK CHAE JUNG
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 03.07.2023
• Subjects: DIAGNOSIS; HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA; HUMAN NECESSITIES; HYGIENE; IDENTIFICATION; INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS; MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; PHYSICS; SURGERY

Provided is a method for evaluating the middle ear status using pneumatic otoscopy images, which includes the steps of: an analysis device receiving a pneumatic otoscopy image of a subject; the analysis device inputting the image into a pre-trained deep learning model; and the analysis device evaluating whether the subject has conductive hearing loss based on the output value output by the deep learning model. The image includes a maximum positive pressure image and a maximum negative pressure image, and the analysis device inputs the maximum positive pressure image and the maximum negative pressure image into the deep learning model, respectively. 공기이경검사의 영상을 이용하여 중이 상태를 평가하는 방법은 분석장치가 대상자의 공기이경검사 영상을 입력받는 단계, 상기 분석장치가 상기 영상을 사전에 학습된 딥러닝 모델에 입력하는 단계 및 상기 분석장치가 상기 딥러닝 모델이 출력하는 출력값을 기준으로 상기 대상자의 전도성 난청 여부를 평가하는 단계를 포함한다. 상기 영상은 최대 양압 영상 및 최대 음압 영상을 포함하고, 상기 분석장치는 상기 최대 양압 영상 및 상기 최대 음압 영상을 각각 상기 딥러닝 모델에 입력한다.