System and Method for Automated Segmentation of Visceral Adipose Tissue
The present invention relates to a system and a method for automated segmentation of visceral adipose tissue, which can divide regions based on tissue separated using Hounsfield unit (HU) values and can combine these regions, thereby precisely calculating visceral fat. The system comprises: a tissue...
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Format | Patent |
Language | English Korean |
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23.05.2023
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Summary: | The present invention relates to a system and a method for automated segmentation of visceral adipose tissue, which can divide regions based on tissue separated using Hounsfield unit (HU) values and can combine these regions, thereby precisely calculating visceral fat. The system comprises: a tissue separation unit which uses the HU values to separate soft tissue from bones and sets a lower limit for the height of the lung to divide image processing heights; a region division unit which processes images of the tissue separated by the tissue separation unit to divide the lung, a space surrounded by internal soft tissue, and a space located behind the spine; and a fat separation unit which uses the HU values to separate fat, except for the remaining space in the space of the soft tissue. Based on the tissue separated using the HU values, the regions are divided. These regions are combined to perform 3D image processing for obtaining visceral fat.
본 발명은 HU(Hounsfield Unit)값을 이용하여 분리된 조직을 바탕으로 영역을 구분하고 이 영역들을 조합하여 내장 지방(visceral fat)을 정밀하게 산출할 수 있도록 한 내장지방조직의 자동 분할을 위한 장치 및 방법에 관한 것으로, HU(Hounsfield Unit) 값을 이용하여 연조직과 골을 분리하고 폐의 높이 하한 설정을 하여 영상처리 높이 구분을 하는 조직 분리부;조직 분리부에서 분리된 조직을 기준으로 영상처리하여 폐, 내부 연조직으로 둘러 쌓인 공간, 척추 뒤 공간을 구분하는 영역 구분부;연조직 공간에서 나머지 공간을 제외하고 HU값으로 지방 분리를 하는 지방 분리부;를 포함하고, HU값을 이용하여 분리된 조직을 바탕으로 영역을 구분하고, 이 영역들을 조합해 내장 지방을 구하는 3차원 영상처리를 수행하는 것이다. |
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Bibliography: | Application Number: KR20210156900 |