기계 학습 모델을 사용한 동작 탐지

• Main Authors: KUMAR VIVEK, GEUTHER BRIAN Q
• Format: Patent
• Language: Korean
• Published: 18.05.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

본원에 기술된 시스템 및 방법은 대상체 행동을 검출하도록 구성된 하나 이상의 학습된 모델을 사용하여 비디오 데이터를 처리함으로써 대상체 행동을 검출하는 기술을 제공한다. 설명된 시스템은 상이한 학습된 모델을 사용하여 비디오 데이터로부터의 프레임 세트를 처리한다. 시스템은 프레임 세트의 상이한 배향을 추가로 처리한다. 상이한 학습된 모델로부터의 다양한 출력 및 프레임 세트의 상이한 배향의 처리로부터의 다양한 출력은 조합된 다음, 대상체가 특정 프레임 동안 특정 행동을 나타내는지 여부에 대한 최종 결정을 내릴 수 있다. Systems and methods described herein provide techniques for detecting subject behavior by processing video data using one or more trained models configured to detect subject behavior. The described system processes sets of frames from the video data using different trained models. The system further processes different orientations of the sets of frames. The various outputs from the different trained models and from processing the different orientations of the sets of frames may be combined to then make a final determination as to whether the subject is exhibiting a particular behavior during a particular frame.