Raw data purification method for artificial intelligence learning according to importance evaluation and a computer program recorded on a recording medium to execute the same

• Main Authors: NOH SUNG UN, OH SEUNG JIN
• Format: Patent
• Language: English; Korean
• Published: 21.04.2023
• Subjects: CALCULATING; COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS; COMPUTING; COUNTING; PHYSICS

The present invention provides a data cleansing method of a device for collecting data for artificial intelligence (AI) machine learning. The method of the present invention comprises the steps of: allowing a learning data collection device to use a sensor to collect data; allowing the learning data collection device to cleanse the collected data; and allowing the learning data collection device to evaluate the importance of the collected data; and allowing the learning data collection device to transmit the cleansed data to the data collection server. According to the present invention, the cleansing step can be performed by calculating the similarity between an object included in the data and an object subject to AI learning. 본 발명은 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기계 학습용 데이터의 수집 장치의 데이터 정제 방법을 제안한다. 상기 방법은 학습 데이터 수집 장치가, 센서를 이용하여 데이터를 수집하는 단계; 상기 학습 데이터 수집 장치가, 수집된 데이터를 정제하는 단계; 및 상기 학습 데이터 수집 장치가, 상기 수집된 데이터에 대한 중요도를 평가하는 단계; 및 상기 학습 데이터 수집 장치가, 정제된 데이터를 데이터 수집 서버로 전송하는 단계;를 포함할 수 있다. 이 경우, 상기 정제하는 단계는, 상기 데이터에 포함된 객체와 인공지능 학습 대상이 되는 객체의 유사도를 산출하여 수행할 수 있다.